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目前草莓APP下载正版以机器视觉技术为基础，设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统，根据生产线的实际检测要求，提出了检测系统的整体设计方案，针对金属管器件图像特点，设计了简单有效的图像处理算法。

首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法，实现了目标与背景的准确分割，然后提出的实时光照校正算法，克服了光照影响，实现固定阈值的缺陷分割，接着使用方向投影的方法定位缺陷区域，并采用面积指标对缺陷进行有效判定。

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机器视觉软件主要以两种典型的形式出售：一种是完整的视觉工具集，另一种是用于特定任务的工具的应用，如BGA检测，用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定的工具。

视觉工具是一般的应用或算法，它能对图像或图像某个部分完成预定的任务，视觉在线检测机定做，例如一个斑点检测工具可以找出一组暗的或亮的像素，并测量出这个斑点的各种尺寸，选择一款视觉系统的重点在于拥有一套完整的视觉工具集。

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智能机器视觉系统重点解决半导体电子、印刷包装、机械制造、塑料制品等行业产品的表面缺陷检测、外观尺寸测量、高速目标定位、自动目标识别中的关键技术问题，大力推进工业机器视觉技术的广泛应用。

智能机器视觉系统自动生成产品批次号同时可以在生产过程中手动修改产品批次号，根据产品批次号建立完善的历史数据库查询，厂家定制视觉在线检测机，信息报表的统计生成及打印，历史记录自动生成对应批次号的逆序瑕疵位置分布图，方便后期分卷。

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